Als gegevens een fundamenteel onderdeel zijn van je bedrijfsmodel, heb je waarschijnlijk medewerkers die gegevens kunnen verzamelen. Maar vinden ze dit deel van het werk eigenlijk wel leuk, of richten ze zich liever op analyse en het genereren van inzichten? Gezien de huidige krappe arbeidsmarkt is het van strategisch belang om rekening te houden met de voorkeuren van werknemers. Daarom overwegen steeds meer bedrijven om gegevens in te kopen in plaats van ze zelf te schrapen.
Inleiding
Het extraheren van gegevens uit een webpagina lijkt eenvoudig: iemand met HTML-kennis bouwt de gewenste elementen op een webpagina en slaat ze op. Dit kan effectief werken voor eenmalige projecten of een klein aantal websites. Maar naarmate de afhankelijkheid van gegevens toeneemt, wordt het proces om verschillende redenen minder eenvoudig: websites veranderen vaak of worden getest, er vinden browserupdates plaats, er doen zich beveiligingsproblemen voor en er kunnen problemen met de planning of gegevensverwerking ontstaan. Daarom vertrouwen ontwikkelaars vaak op hulpmiddelen om te helpen bij het schrapen.
Wat zijn de scrapopties?
1. Bouw je eigen gereedschap
2. Gereedschap kopen
3. Schrapen/inkoopgegevens uitbesteden
Advertentie. 1 Je eigen gereedschap bouwen
De keuze om zelf schraaptools te bouwen komt meestal voort uit de overtuiging dat alle softwareontwikkeling intern moet gebeuren. Deze aanpak vereist resources met gespecialiseerde kennis, ervaring en constante beschikbaarheid om problemen te beheren en op te lossen. Zelfs kleine fouten kunnen leiden tot ontbrekende of onjuiste gegevens. Uitdagingen hierbij zijn onder andere het handhaven van de gegevenskwaliteit en het zorgen voor een consistente beschikbaarheid van gegevens.
Advertentie. 2 Gereedschap kopen
Scraping tools zijn relatief goedkoop en vereisen minimale technische kennis om te gebruiken. Meer geavanceerde functies, zoals proxy-netwerken, vereisen echter meer kennis. Functioneel gezien zijn er een aantal belangrijke nadelen. Elk hulpprogramma maakt gebruik van een bepaalde schraaptechniek, die mogelijk niet universeel toepasbaar is op alle websites. Bovendien worden schraaptools, naarmate ze populairder worden, gemakkelijker herkend en geblokkeerd, waardoor gebruikers afhankelijk blijven van software-updates. Een ander groot nadeel is de frequente afwezigheid van ingebouwde herhalingsmechanismen in commerciële tools. Na het schrapen moeten fouten handmatig worden geïdentificeerd, gelokaliseerd en opnieuw worden uitgevoerd om de kwaliteit van de gegevens te handhaven, wat tijdrovend is. Tot slot blijven veel beschikbare tools desktopgebaseerd, wat betekent dat de computer operationeel moet blijven en dat scrapes handmatig moeten worden gestart en gepland, wat het schrapen van grote volumes bemoeilijkt.
Advertentie. 3 Scrap/koopgegevens uitbesteden aan gegevenspartner
Wanneer scraping wordt uitbesteed, ontvangt de klant regelmatig de gewenste gegevens. Ons WSA-schraapplatform bestaat uit een netwerk van bots die worden beheerd via een geavanceerde webapplicatie. Deze opzet maakt het mogelijk om snel bots op maat te maken en efficiënt te beheren. Planning, foutafhandeling (inclusief retries) en geavanceerde proxy-integratie zijn standaard. We hebben de expertise om de minst opdringerige scraping-methodes te gebruiken voor gerichte websites en servers, bekend als ethisch scrapen. Voortdurende controle en updates zorgen ervoor dat bronnen die de nieuwste technieken gebruiken uitdagingen direct aanpakken. Dit garandeert gegevenskwaliteit en constante beschikbaarheid.
Conclusie
De beslissing tussen het intern schrapen van data en het uitbesteden aan een datapartner hangt af van het vereiste datavolume, de gewenste kwaliteit en de beschikbare expertise en middelen van de medewerkers. Als de kwaliteit, continuïteit en het volume van de gegevens cruciaal zijn voor je bedrijf, is uitbesteding aan een gespecialiseerde datapartner meestal de meest effectieve oplossing. Door samen te werken met een dergelijke leverancier bent u verzekerd van nauwkeurige, betrouwbare en gebruiksklare gegevens die specifiek zijn afgestemd op uw bedrijfsbehoeften. Dit garandeert een consistente kwaliteit van de gegevens, een tijdige levering en een vermindering van de technische en operationele complexiteit met betrekking tot het verzamelen en beheren van gegevens.
EN 
NL