Als data een fundamenteel onderdeel is van je bedrijfsmodel, heb je waarschijnlijk medewerkers die data kunnen verzamelen. Maar vinden zij dit werk echt leuk, of besteden ze hun tijd liever aan analyse en het creëren van inzichten? In de huidige krappe arbeidsmarkt is het strategisch slim om rekening te houden met de voorkeuren van je team. Steeds meer bedrijven kiezen er daarom voor om data in te kopen in plaats van het zelf te moeten scrapen.
Inleiding
Het extraheren van data uit een webpagina lijkt misschien eenvoudig: iemand met HTML-kennis haalt de gewenste elementen van de pagina en slaat ze op. Voor eenmalige projecten of een beperkt aantal websites werkt dat vaak prima. Maar zodra de afhankelijkheid van data groeit, wordt het proces al snel complexer. Websites veranderen regelmatig, er zijn testfases en browserupdates, beveiligingskwesties kunnen spelen en ook de planning en verwerking van data kan problemen opleveren. Daarom maken ontwikkelaars steeds vaker gebruik van slimme tools om hen te helpen met het scrapen.
Wat zijn de scraping opties?
1. Bouw je eigen tooling
2. Koop scraping tooling in
3. Outsource scraping / Koop data in
Advertentie. 1 Je eigen tooling bouwen
De keuze om zelf scrapingtools te bouwen komt vaak voort uit de gedachte dat alle softwareontwikkeling intern moet plaatsvinden. Maar dit vraagt om specialisten met de juiste kennis, ervaring en continu beschikbare tijd om problemen op te lossen. Zelfs kleine fouten kunnen leiden tot ontbrekende of onjuiste data. Het waarborgen van datakwaliteit en het garanderen van een constante beschikbaarheid van data blijken in de praktijk grote uitdagingen.
Advertentie. 2 Scraping Tooling kopen
Een ander probleem is dat veel commerciële tools geen automatische herhalingsmechanismen hebben. Fouten moeten daardoor handmatig worden opgespoord, opnieuw uitgevoerd en gecontroleerd om datakwaliteit te garanderen – een tijdrovend proces. Tot slot zijn veel scrapingtools nog desktopgebaseerd, waardoor je computer continu aan moet blijven en scrapes handmatig gepland of gestart moeten worden. Dat maakt het lastig om grote volumes efficiënt te verwerken.
Ad. 3 Outsource Scraping / Koop data in
Functionaliteiten zoals planning, foutafhandeling met automatische retries en geavanceerde proxy-integratie zijn standaard ingebouwd. Dankzij onze expertise passen we de minst opdringerige methodes toe – ook wel bekend als ethisch scrapen – zodat websites en servers zo min mogelijk worden belast.
Door voortdurende monitoring en updates spelen we direct in op de nieuwste technieken van doelwebsites. Zo garanderen we zowel de kwaliteit van de data als de constante beschikbaarheid ervan.
Conclusie
De keuze tussen zelf data scrapen of samenwerken met een gespecialiseerde partner hangt af van factoren zoals volume, kwaliteit en beschikbare expertise binnen je team. Wanneer datakwaliteit, continuïteit en volume voor jouw bedrijf essentieel zijn, is uitbesteding vaak de meest effectieve aanpak.
Met een ervaren datapartner ben je verzekerd van nauwkeurige, betrouwbare en direct bruikbare data, volledig afgestemd op jouw behoeften. Dit betekent: consistente kwaliteit, tijdige levering en minder technische en operationele zorgen rondom het verzamelen en beheren van data.
EN 
NL