Restaurant prijzen

Inzicht in Restaurant Prijzen en Menu's

Om welke restaurant data gaat het?

Food Delivery Platformen hanteren verschillende prijzen voor hetzelfde product, afhankelijk van de stad en het land. Een hamburger in Marseille's Vieux-Port is duurder dan in de buitenwijken van diezelfde stad. Maar welke postcodes staan voor welke prijzen?

Ontdek prijsverschillen door menu’s te verzamelen en te analyseren. Is het toepasbaar voor de prijsstrategie voor uw merk?

Wij geven inzicht door het scrapen van de resultaten van Food Delivery Platforms zoals Uber Eats, Just Eat, Deliveroo en Thuisbezorgd.

Restaurant Data

Het identificeren van alle fysieke locaties van je concurrenten kan je helpen om strategisch te bepalen hoeveel locaties je nodig hebt in een stad of land. Wij bieden GEO data van hotelketens, restaurants en winkelketens. Ontdek hun exacte locaties en openingstijden en gebruik die data voor je data-gestuurde beslissingen.

Locatiegegevens van restaurants kunnen bevatten:

      • Adres
      • Openingstijden
      • Type restaurant
      • Gerechten
      • Dieetspecifieke opties

Uw Partner voor Data Services

Restaurant Reviews

Door middel van het verzamelen van beoordelingen, kunnen restaurants met frequente negatieve feedback gemakkelijk worden geïdentificeerd.

Door het aantal beoordelingen te combineren met AI tekst analyse vallen drukbezochte restaurants met een lage kwaliteit score op voedsel hygiene en kwaliteit direct op. Dit is vooral handig bij het bepalen welke locaties prioriteit moeten krijgen voor inspecties op het gebied van hygiëne.

Voor bedrijven die dagelijks vertrouwen op actuele en betrouwbare data uit meerdere bronnen.

Data & Data Integratie

Daarom kiezen relaties voor ons.

Webscraping Amsterdam  biedt fully-managed web scraping oplossingen aan; we leveren hoogwaardige, gestructureerde data waarmee bedrijven bruikbare inzichten verwerven, hun operationele efficiëntie kunnen verbeteren en beter gefundeerde strategische beslissingen nemen.

Fully Managed Service

Geen operationele betrokkenheid nodig van uw kant. Wij zorgen voor het crawlen, extraheren, proxy's, de security en het updaten, opschonen en uniformeren van de data.

Maatwerk Oplossingen

In de set-up werken we samen om scope, dataformaat en frequentie af te stemmen. Dit is overigens niet in beton gegoten, we zijn flexibel en snel aanpasbaar wanneer uw business verandert.

Schaalbaar Platform

Ons no-code webscrapingplatform schaalt moeiteloos met u mee, zodat u snel de markt kunt betreden – zonder afhankelijk te zijn van interne technische capaciteit.

Support

Onze support is technisch opgeleid en staat klaar om te helpen. Ondersteuning is gegarandeerd binnen 24 uur. Goed om te weten is dat de meeste problemen binnen drie werkdagen zijn opgelost.

Cybersecurity Expertise

Met de scraping- en security-expertise van Webscraping Amsterdam bent u verzekerd van een technisch partnerschap waarbij uw datapijplijn soepel blijft draaien.

Z

Wij ondernemen duurzaam

We extraheren data op grote schaal, maar wel op een wijze die ethisch verantwoord is. Wij respecteren de AVG en voldoen altijd volledig aan de wettelijke normen.

Uw snelste route naar restaurant prijzen en menu data

Deel uw projectdoelen en wij vinden de juiste data om uw ideeën werkelijkheid te laten worden.

1. Uw Data behoefte

Neem contact op zodat we uw project écht begrijpen. Of het nu gaat om een creatieve maatwerkoplossing of een eenvoudige set-up, wij zorgen voor de juiste oplossing voor uw situatie.

Deze info hebben we nodig:

  • Data bronnen
  • Gewenste data punten
  • Frequentie
  • Data format

2. Data Oplossing

U ontvangt voorbeelddata ter controle van inhoud en format. Na akkoord stellen we de frequentie samen vast. Eventuele aanpassingen zijn over het algemeen in een paar dagen gedaan.

We ontwerpen ook maatwerk BI-dashboards die uw data vertalen naar heldere inzichten, afgestemd op uw bedrijfsdoelen.

3. Data Integratie

Al onze integraties en data oplossingen zijn volledig compatibel met uw bestaande systemen, waardoor data vlot en veilig kunnen worden opgehaald.

We gebruiken intermediaire verbindingsmethoden, zoals;

  • Microsoft Azure Blob
  • Google cloud-opslag
  • Databaseverbinding